HEINKE, E.: Umělá inteligence a advokacie na příkladu ChatGPT-4; Justičná revue, 76, 2024, č. 11, s. 1147 – 1161.
Je mi ctí představit vám téma, které pro nás znamená výzvu i budoucnost zároveň – integraci umělé inteligence do právní praxe.*)
Žijeme v éře digitální revoluce, kdy technologie zásadně mění způsob naší práce, komunikace a myšlení.Pro nás jako advokáty nabízí Artificial Intelligence (AI) [= umělá „inteligence“ (dále budu používat AI)] nejen nové nástroje pro naši každodenní práci, ale také nás staví před komplexní právní a etické otázky.
Společně s vámi se zde pokusím zjistit, jak byla AI, zejména technologie stojící za modelem ChatGPT-4, vyvinuta, a jak může již dnes podporovat naši práci. Podívám se také na to, jaké právní rámcové podmínky a profesní předpisy jsou v Rakousku relevantní, pokud jde o využívání AI v advokátních kancelářích.
Využití umělé inteligence v právním poradenství otevírá nové obzory, ale přináší s sebou rovněž odpovědnost. Využijme proto této příležitosti k tomu, abychom nejen pochopili možnosti, ale následně také odpovědně posoudili hranice.
1. Historie a základy umělé inteligence (AI)
Vývoj AI
Vývoj umělé inteligence začal ve 40. a 50. letech 20. století.
Alan TURING
(1912 - 1954) byl anglický logik, matematik, kryptoanalytik a počítačový vědec.
1)
Je považován za průkopníka toho, co se od roku 1956 označuje jako
Artificial Intelligence
(AI) [= umělá inteligence] (viz dále
John McCARTHY
). Již v roce 1950 položil ve svém dnes již slavném článku
"Computing machinery and intelligence"
(Výpočetní stroje a inteligence
) otázku
"Can machines think"
(Mohou stroje myslet?
).
2)
Ve svém pokusu, později pojmenovaném jako "Turingův test", navrhl "Imitation Game", kdy člověk vede dialog se dvěma neviditelnými partnery, z nichž jeden je člověk a druhý stroj. Pokud tato osoba není schopna posoudit, který z komunikujících partnerů je člověk a který stroj, považuje se test za úspěšný.
3)
John McCARTHY
(1927 - 2011) byl americký logik, počítačový vědec a autor. Je vynálezcem programovacího jazyka LISP. Za významný přínos v oblasti umělé inteligence obdržel v roce 1971 Turingovu cenu.
4)
Dartmouthská konference je považována za
zrod umělé inteligence jako oblasti výzkumu. Navrhli, naplánovali a zorganizovali ji
John MCCARTHY
,
Marvin MINSKY
,
5)
Nathaniel ROCHESTER
(IBM)
6)
a
Claude SHANNON
.
7)
Konference s úplným názvem
Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence
se konala v létě 1956 na Dartmouth College v Hanoveru ve státě New Hampshire.
8)
Na této konferenci se zrodil termín
Artificial Intelligence (AI)
[= umělá inteligence].Ale co je to AI? EU definuje umělou inteligenci takto:
Umělá inteligence je schopnost stroje napodobovat lidské schopnosti, jako je uvažování, učení se, plánování a kreativita. Umělá inteligence umožňuje technickým systémům reagovat na vněmy z jejich prostředí, řešit problémy a dosahovat určitých cílů. Počítač přijímá data (která již byla připravena, nebo jsou sbírána pomocí vlastních senzorů a kamer), ty následně vyhodnotí a reaguje na ně. Systémy umělé inteligence jsou schopné pracovat samostatně a také měnit a přizpůsobovat své jednání na základě vyhodnocení efektů předchozích akcí.
9)
Technologie
Termín "cloud computing" pochází od
Erica SCHMIDTA
. Ten v 90. letech minulého století jako CTO společnosti
Sun Microsystems
přišel s výrazem "počítače v cloudu". Cloud computing není nová technologie. Pod pojmem cloud computing se skrývají různé modely pokroku. Tento pokrok jde na jedné straně ruku v ruce s vývojem informačních a internetových technologií, na druhé straně je silně ovlivněn chováním a očekáváním uživatelů.
10)
Cloud computing popisuje přístup ke zdrojům informačních technologií na vyžádání (on-demand) prostřednictvím internetu. K těmto zdrojům patří aplikace, (fyzické a virtuální) servery, datová úložiště, vývojové nástroje, síťové funkce atd. Příslušné zdroje jsou umístěny ve vzdáleném datovém centru, které spravuje poskytovatel cloudových služeb (nebo CSP). CSP tyto zdroje zpřístupňuje za měsíční předplatné nebo si účtuje poplatky za skutečnou spotřebu.
11)
Prostřednictvím internetu jsou pak přístupné externí IT zdroje (např. výpočetní výkon, úložná kapacita, softwarová řešení nebo sítě).
12)
Umělé neuronové sítě (ANN) napodobují lidský mozek a používají se pro strojové učení a umělou inteligenci. Jedná se o algoritmy, které jsou modelovány podle lidského mozku. Tento abstrahovaný model propojených umělých neuronů umožňuje řešit pomocí počítačů komplexní úkoly z oblasti statistiky, informatiky a ekonomie. Neuronové sítě jsou velmi aktivní oblastí výzkumu a jsou považovány za základ AI. Neuronové sítě lze použít k interpretaci různých zdrojů dat, jako jsou obrázky, zvuky, texty, tabulky nebo časové řady, a k extrakci informací nebo vzorců s cílem aplikovat je na neznámá data. Takto lze vytvářet předp